Yongdong Ouyang, PhD

Département de Biostatistique et Bioinformatique

Spécialisé en:

  • Conception et analyse d'essais cliniques
  • Modélisation de données longitudinales et groupées
  • La recherche médicale

Intérêts de recherche

  • Conception et analyse d'essais cliniques : essais randomisés en grappes, essais adaptatifs bayésiens
  • Analyse des données longitudinales et groupées
  • Évaluations des interventions au niveau de la population

Biographie

J'ai rejoint le département de biostatistique et de bioinformatique du Roswell Park Comprehensive Cancer Center en tant que professeur adjoint d'oncologie en avril 2025.

J'ai effectué mon stage postdoctoral, financé par les Instituts de recherche en santé du Canada, à l'Institut de recherche de l'Hôpital d'Ottawa, à Ottawa, au Canada, après avoir obtenu mon doctorat en biostatistique à l'Université de la Colombie-Britannique à Vancouver. Avant de rejoindre Roswell Park, j'ai travaillé comme biostatisticien à l'Hôpital pour enfants malades de Toronto, au Canada, et j'ai été professeur adjoint affilié en biostatistique à l'École de santé publique Dalla Lana de l'Université de Toronto.

En tant que méthodologiste, je me spécialise dans la conception et l'analyse d'essais cliniques dans divers domaines, notamment la recherche sur le cancer, la médecine d'urgence, la psychologie, les soins préventifs et les sciences de la mise en œuvre. Mes recherches méthodologiques portent sur le développement d'approches statistiques avancées pour des essais cliniques plus efficaces. Je possède une expertise en essais randomisés en grappes par paliers et en essais bayésiens. De plus, mes travaux statistiques portent principalement sur les complexités de l'analyse de données longitudinales et groupées, notamment dans les scénarios avec des échantillons de petite taille ou des structures de corrélation mal spécifiées. Au-delà de la méthodologie, je collabore étroitement avec des cliniciens sur divers projets, en leur fournissant une expertise statistique et en soutenant les demandes de subventions pour les essais cliniques.

Positions

Centre de lutte contre le cancer de Roswell Park

  • Professeur adjoint d'oncologie
  • Département de Biostatistique et Bioinformatique

Présentation

Éducation et formation

  • 2021 - Doctorat en biostatistique, École de santé publique et des populations, Université de la Colombie-Britannique, Vancouver, Canada

Association

  • 2022-2023 - Stage postdoctoral en impact sur le système de santé des Instituts de recherche en santé du Canada, Institut de recherche de l'Hôpital d'Ottawa, Ottawa (Ontario), Canada

Membres professionnels

  • Société des essais cliniques

Publications

  Liste complète des publications sur PubMed
Ouyang Y, Taljaard M, Forbes AB, Li F. Maintien de la validité de l'inférence à partir de modèles mixtes linéaires dans les essais randomisés en grappes à coins étagés sous des structures à effets aléatoires mal spécifiées. Stat Methods Med Res. 2024 Sep;33(9):1497-1516.

Ouyang Y, Li F, Preisser JS, Taljaard M. Calculateurs de taille d'échantillon pour la planification d'essais randomisés en grappes par paliers : revue et comparaison. Int J Epidemiol. 2022 déc. 13 ; 51(6) : 2000-2013.

Robinson CH, Parekh RS, Cuthbertson B, Fan E, Ouyang Y, Heath A. Utilisation de simulations bayésiennes pré-essai pour optimiser la conception d'essais cliniques adaptatifs sur le syndrome néphrotique infantile. Contemp Clin Trials. 2025 avril 15 ; 153 : 107918.

Ouyang Y, Li F, Li X, Bynum J, Mor V, Taljaard M. Estimations des coefficients de corrélation intra-cluster à partir des données Medicare américaines de 2018 pour éclairer la conception d'essais randomisés en cluster sur la maladie d'Alzheimer et les démences apparentées. Essais. 2024 octobre 30 ; 25(1) : 732.

Ouyang Y, Hemming K, Li F, Taljaard M. Estimation des coefficients de corrélation intra-cluster pour la planification d'essais randomisés en grappes longitudinales : un tutoriel. Int J Epidemiol. 2023 octobre 5 ; 52(5) : 1634-1647.