Sarah Mullin, Ph. D., M. S.

J'ai rejoint la faculté du département de biostatistique et de bioinformatique du Roswell Park Comprehensive Cancer Center en tant que professeur adjoint d'oncologie en octobre 2022.

J'ai effectué un stage postdoctoral au Yale Center for Medical Informatics après avoir obtenu mon doctorat en informatique biomédicale de l'Université SUNY à Buffalo (UB) et une maîtrise en statistiques de l'Université d'État de l'Ohio. Entre mes diplômes, j'ai travaillé en médecine de réadaptation et en psychologie clinique en tant que gestionnaire de données et statisticien. J'ai également obtenu une licence en mathématiques et statistiques et en littérature anglaise du Canisius College.

Mes recherches portent sur la modélisation des informations contenues dans le dossier médical électronique et les référentiels de données de santé. Je m'intéresse principalement à l'utilisation de l'apprentissage automatique et profond en conjonction avec des informations terminologiques et ontologiques pour poursuivre une médecine de précision, en me concentrant sur l'utilisation de données spécifiques au patient combinées à une médecine fondée sur des preuves pour adapter la prédiction et le traitement à un individu. Je m'intéresse particulièrement à l'utilisation de sources de données multiples et de formats de données hétérogènes (texte libre et éléments de données structurés) pour améliorer les résultats et la modélisation. Lorsque j'utilise du texte libre, je me concentre principalement sur l'extraction et la normalisation d'entités en ontologies et terminologies et sur l'extraction de relations.

Je suis passionné par la création d'outils et d'algorithmes utiles avec une équipe interdisciplinaire de cliniciens, de professionnels de la santé, de patients et de scientifiques des données qui aideront à éradiquer le cancer et à améliorer l'expérience des patients et des cliniciens.