Exploiter l'omique pour les découvertes sur le cancer
En tant que biologiste computationnel interdisciplinaire, mes recherches se concentrent sur le développement et la mise en œuvre d'approches informatiques intégratives sur des ensembles de données omiques pour révéler de nouvelles perspectives sur le développement du cancer et la résistance aux thérapies.
J'ai collaboré de manière intensive avec des chercheurs en sciences fondamentales et cliniques dans les domaines de la génomique en masse et à cellule unique et de l'épigénomique, y compris plusieurs études corrélatives multi-omiques utilisant des échantillons cliniques provenant d'essais cliniques financés par le NIH.
Mise en œuvre et analyse de l'immunogénomique et des approches unicellulaires pour comprendre l'évolution du microenvironnement immunitaire tumoral (TIME) dans le développement du cancer et la résistance immunothérapeutique
Voir la scienceExploiter les approches multi-omiques pour étudier les déterminants de la plasticité de la lignée dans le cancer
Lire la rechercheRoswell Park – Université de Chicago Cancer de l'ovaire SPORE
- La mission: Réduire la morbidité et la mortalité du cancer de l’ovaire grâce à une recherche translationnelle innovante
- Le prix : Subvention pilote pour le programme d'amélioration de carrière
- Le scientifique: Dr Mark Long
- La recherche: Application d'approches multi-omiques translationnelles pour déduire les caractéristiques d'une réponse exceptionnelle à un nouveau schéma d'immunothérapie combinée dans le cancer de l'ovaire réfractaire à la chimiothérapie
Le réseau de résistance acquise à la thérapie
Le réseau ARTNet (Acquired Resistance to Therapy Network) de l'Institut national du cancer est une initiative de recherche collaborative visant à comprendre les mécanismes biologiques qui entraînent une résistance aux traitements anticancéreux et à accélérer le développement de stratégies pour surmonter cette résistance grâce à une recherche translationnelle multidisciplinaire.
En tant que membre du Centre de coordination et de gestion des données (CDMC) d'ARTNet, le Dr Long collabore avec des chercheurs à l'échelle nationale pour développer et appliquer des approches analytiques computationnelles et intégratives qui soutiennent les études multi-institutionnelles sur la résistance thérapeutique. Ses travaux portent sur l'harmonisation et l'analyse de jeux de données multi-omiques et spatiales, la facilitation du partage et de la collaboration des données, ainsi que l'avancement des découvertes translationnelles visant à améliorer les résultats des traitements contre le cancer. Le Dr Long est également co-responsable du groupe de travail ARTNet sur les criblages fonctionnels, contribuant à la coordination des efforts de collaboration qui intègrent les approches de criblage génomique fonctionnel au sein du réseau.
Affiliations des facultés
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