Intérêts de recherche
- Génétique statistique
- Pharmacogénomique
- Découverte de biomarqueurs
- Médecine personnalisée
- Bioinformatique
Biographie
Le Dr Zhu a rejoint la faculté de Roswell Park en 2012 en tant que professeur adjoint d'oncologie au département de biostatistique et de bioinformatique. Elle a suivi une formation interdisciplinaire en biostatistique, bioinformatique et génétique humaine et a accumulé une vaste expérience de collaboration avec des biologistes et des cliniciens dans le cadre d'études d'épidémiologie génétique utilisant des approches d'études d'association pangénomique (GWAS) et de séquençage de nouvelle génération (NGS). Le Dr Zhu a complété sa formation postdoctorale en génétique statistique au Center for Human Genetic Variation de l'université Duke de 2010 à 2012. Avant cela, elle a obtenu son doctorat en bioinformatique et sa maîtrise en biostatistique de la SUNY à Buffalo (UB).
Positions
Centre de lutte contre le cancer de Roswell Park
- Professeur d'oncologie
- Codirecteur, Ressources en biostatistique et génomique statistique
- Département de Biostatistique et Bioinformatique
Présentation
Éducation et formation
- Doctorat en bioinformatique, Université d'État de New York à Buffalo, Buffalo, NY
- MA - Biostatistique, Université d'État de New York à Buffalo, Buffalo, NY
- BS - Biologie moléculaire et cellulaire, Université des sciences et technologies de Chine, Hefei, Anhui, Chine
Association
- 2010-2012 - Stage postdoctoral - Génétique statistique, Centre de variabilité génétique humaine, Université Duke
Membres professionnels
- American Statistical Association
- Société américaine de génétique humaine
Aperçu de la recherche
Mon principal intérêt de recherche est de développer des méthodes statistiquement solides et efficaces sur le plan informatique pour identifier les variantes génétiques causales des maladies et des traits humains en utilisant des données génétiques et génomiques à haut débit.
Mes domaines de recherche comprennent :
- Développement d'une méthode informatique pour l'identification des variantes génétiques causales
- Analyse statistique et bioinformatique des données du génome, de l'épigénome et du transcriptome
- Pharmacogénomique, tests génétiques et médecine personnalisée
Publications
- Zhu Q, Yan L, Liu Q, Zhang C, Wei L, Hu Q, Preus L, Clay-Gilmour AI, Onel K, Stram DO, Pooler L, Sheng X, Haiman CA, Zhu X, Spellman SR, Pasquini M, McCarthy PL, Liu S, Hahn T, Sucheston-Campbell LE. Les analyses d'exomechip identifient les gènes affectant la mortalité après une transplantation de sang et de moelle osseuse de donneurs non apparentés HLA compatibles. sanguins. 2018 avril 2 ;131(22). doi : 10.1182/blood-2017-11-817973.
- Zhu QShepherd L, Lunetta KL, Yao S, Liu Q, Hu Q, Haddad SA, Sucheston-Campbell L, Bensen JT, Bandera EV, Rosenberg L, Liu S, Haiman CA, Olshan AF, Palmer JR, Ambrosone CB. Suivi transethnique des résultats GWAS du cancer du sein en utilisant l'approche du déséquilibre de liaison préférentiel. Oncotarget. 2016 décembre 13 ;7(50):83160-83176. doi : 10.18632/oncotarget.13075. PMID : 27825120 ; PMCID : PMC5341253.
- Zhu Q, Hu Q, Shepherd L, Wang J, Wei L, Morrison CD, Conroy JM, Glenn ST, Davis W, Kwan ML, Ergas IJ, Roh JM, Kushi LH, Ambrosone CB, Liu S, Yao S. L'impact de la quantité d'ADN injectée et de la source d'ADN sur les performances du séquençage de l'exome entier en épidémiologie du cancer. Biomarqueurs épidémiologiques du cancer Précédent. 2015 Août;24(8):1207-13. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-15-0205. Epub 2015 Mai 19. PMID: 25990554; PMCID: PMC4526319.
- Liu Q, Cirulli ET, Han Y, Yao S, Liu S, Zhu QÉvaluation systématique des performances d'imputation à l'aide des panels de référence 1000 Genomes. Brève Bioinformer. 2015 juill;16(4):549-62. doi: 10.1093/bib/bbu035. Epub 2014 sept. 22. PMID: 25246238; PMCID: PMC4580532.
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- Zhu M, Need AC, Han Y, Ge D, Maia JM, Zhu Q, Heinzen EL, Cirulli ET, Pelak K, He M, Ruzzo EK, Gumbs C, Singh A, Feng S, Shianna KV, Goldstein DB. Utilisation de l'ERDS pour déduire les variantes du nombre de copies dans les génomes à couverture élevée. Am J Hum Genet. 2012 septembre 7 ;91(3) :408-21. doi : 10.1016/j.ajhg.2012.07.004. Publication en ligne le 2012 août 30. PMID : 22939633 ; PMCID : PMC3511991.
- Zhu Q, Ge D, Maia JM, Zhu M, Petrovski S, Dickson SP, Heinzen EL, Shianna KV, Goldstein DB. Une comparaison à l'échelle du génome des propriétés fonctionnelles des variantes génétiques rares et courantes chez l'homme. Am J Hum Genet. 2011 avril 8 ; 88(4) : 458-68. doi : 10.1016/j.ajhg.2011.03.008. Publication en ligne le 2011 mars 31. PMID : 21457907 ; PMCID : PMC3071924.