Laboratorio largo

Aprovechar la ómica para los descubrimientos sobre el cáncer

Como biólogo computacional interdisciplinario, mi investigación se centra en el desarrollo y la implementación de enfoques computacionales integrativos para conjuntos de datos ómicos para revelar nuevos conocimientos sobre el desarrollo del cáncer y la resistencia a la terapia.

He colaborado ampliamente con investigadores clínicos y de ciencias básicas en las áreas de genómica y epigenómica de células individuales y en masa, incluidos varios estudios correlativos multiómicos que utilizan muestras clínicas de ensayos clínicos financiados por el NIH.

Conozca al investigador principal

Doctor Mark Long

Informática Biomédica

Dr. Long en PubMed Dr. Long en Twitter

Figura de un estudio de investigación científica.

Implementación y análisis de inmunogenómica y enfoques unicelulares para comprender el microambiente inmunológico tumoral en evolución (TIME) en el desarrollo del cáncer y la resistencia inmunoterapéutica

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Aprovechamiento de enfoques multiómicos para estudiar los determinantes de la plasticidad del linaje en el cáncer

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Células de cáncer de ovario bajo el microscopio

Roswell Park – Universidad de Chicago Cáncer de ovario SPORE

La misión: Reducir la morbilidad y la mortalidad del cáncer de ovario mediante investigación traslacional innovadora
El premio: Subvención piloto para el programa de mejora profesional 
El científico: Doctor Mark Long
La investigación: Aplicación de enfoques multiómicos traslacionales para derivar las características de la respuesta excepcional a un nuevo régimen de inmunoterapia combinada en el cáncer de ovario refractario a la quimioterapia

Comunicado de prensa sobre el programa SPORE para el cáncer de ovario

La Red de Resistencia Adquirida a la Terapia

La Red de Resistencia Adquirida a la Terapia (ARTNet, por sus siglas en inglés) del Instituto Nacional del Cáncer es una iniciativa de investigación colaborativa dedicada a comprender los mecanismos biológicos que impulsan la resistencia a las terapias contra el cáncer y a acelerar el desarrollo de estrategias para superar la resistencia al tratamiento a través de la investigación traslacional multidisciplinaria.

Como miembro del Centro de Coordinación y Gestión de Datos de ARTNet (CDMC), el Dr. Long colabora con investigadores de todo el país para desarrollar y aplicar enfoques analíticos computacionales e integradores que apoyen estudios multiinstitucionales sobre la resistencia terapéutica. Su trabajo se centra en la armonización y el análisis de conjuntos de datos multiómicos y espaciales, facilitando el intercambio de datos y la colaboración, e impulsando descubrimientos traslacionales que mejoren los resultados del tratamiento del cáncer. El Dr. Long también es codirector del Grupo de Trabajo de Cribado Funcional de ARTNet, donde ayuda a coordinar los esfuerzos de colaboración que integran los enfoques de cribado genómico funcional en toda la red.

Red de arte