Intereses de investigación:
- Genética Estadística
- Farmacogenómica
- Descubrimiento de biomarcadores
- Medicina personalizada
- Bioinformática
Biografía
La Dra. Zhu se unió a la facultad de Roswell Park en 2012 como profesora adjunta de Oncología en el Departamento de Bioestadística y Bioinformática. Tiene una formación interdisciplinaria en bioestadística, bioinformática y genética humana, y ha acumulado una amplia experiencia de colaboración con biólogos y médicos en estudios de epidemiología genética utilizando enfoques de estudios de asociación de todo el genoma (GWAS) y secuenciación de próxima generación (NGS). La Dra. Zhu completó su formación postdoctoral en genética estadística en el Centro de Variación Genética Humana de la Universidad de Duke de 2010 a 2012. Antes de eso, recibió su doctorado en Bioinformática y su maestría en Bioestadística de la SUNY en Buffalo (UB).
puestos de trabajo
Centro de cáncer integral de Roswell Park
- Profesor de Oncología
- Codirector del Departamento de Recursos de Bioestadística y Genómica Estadística
- Departamento de Bioestadística y Bioinformática
Fondo
Educación y Entrenamiento
- Doctorado en Bioinformática, Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo, Buffalo, NY
- Maestría en Bioestadística, Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo, Buffalo, NY
- Licenciatura en Biología Molecular y Celular, Universidad de Ciencia y Tecnología de China, Hefei, Anhui, China
Compañerismo
- 2010-2012 - Formación postdoctoral - Genética estadística, Centro de variación genética humana, Universidad de Duke
Membresías profesionales
- Asociación Americana de Estadística
- Sociedad Americana de Genética Humana
Resumen de la investigación
Mi principal interés de investigación es desarrollar métodos estadísticamente sólidos y computacionalmente eficientes para identificar las variantes genéticas causales de enfermedades y rasgos humanos utilizando datos genéticos y genómicos de alto rendimiento.
Mis áreas de investigación incluyen:
- Desarrollo de un método computacional para la identificación de variantes genéticas causales
- Análisis estadístico y bioinformático de datos del genoma, epigenoma y transcriptoma
- Farmacogenómica, pruebas genéticas y medicina personalizada
Publicaciones
Lista completa de publicaciones en PubMed
- Zhu Q, Yan L, Liu Q, Zhang C, Wei L, Hu Q, Preus L, Clay-Gilmour AI, Onel K, Stram DO, Pooler L, Sheng X, Haiman CA, Zhu X, Spellman SR, Pasquini M, McCarthy PL, Liu S, Hahn T, Sucheston-Campbell LE. Los análisis de exomechip identifican genes que afectan la mortalidad después del trasplante de sangre y médula ósea de donantes no emparentados con HLA compatible. Sangre. 2018 de abril de 2;131(22). doi: 10.1182/blood-2017-11-817973.
- Zhu Q, Shepherd L, Lunetta KL, Yao S, Liu Q, Hu Q, Haddad SA, Sucheston-Campbell L, Bensen JT, Bandera EV, Rosenberg L, Liu S, Haiman CA, Olshan AF, Palmer JR, Ambrosone CB. Seguimiento transétnico de los resultados de los estudios de asociación de grupos de edad sobre cáncer de mama utilizando el enfoque de desequilibrio de ligamiento preferencial. Oncotarget. 2016 de diciembre de 13;7(50):83160-83176. doi: 10.18632/oncotarget.13075. PMID: 27825120; PMCID: PMC5341253.
- Zhu Q, Hu Q, Shepherd L, Wang J, Wei L, Morrison CD, Conroy JM, Glenn ST, Davis W, Kwan ML, Ergas IJ, Roh JM, Kushi LH, Ambrosone CB, Liu S, Yao S. El impacto de la cantidad de entrada de ADN y la fuente de ADN en el rendimiento de la secuenciación del exoma completo en la epidemiología del cáncer. Biomarcadores de Epidemiol de Cáncer Anterior. Agosto de 2015;24(8):1207-13. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-15-0205. Publicación electrónica 2015 de mayo de 19. PMID: 25990554; PMCID: PMC4526319.
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