Intereses de investigación:
- Métodos de descubrimiento y validación de biomarcadores estadísticos
- Bioinformática traslacional
- Farmacogenómica
- Análisis de supervivencia y análisis de riesgos competitivos
- Medicina de precisión
- Métodos computacionales para datos genómicos y otros datos masivos
Biografía
Li Yan, PhD, es profesor asociado de Oncología en el Departamento de Bioestadística y Bioinformática del Roswell Park Comprehensive Cancer Center. Sus principales intereses de investigación y experiencia incluyen métodos estadísticos y software para datos ómicos, descubrimiento de biomarcadores y métodos estadísticos para la combinación de biomarcadores, análisis de supervivencia en investigación traslacional y clínica, métodos de computación paralela y distribuida para la investigación genómica del cáncer y otros macrodatos, y diseño experimental para estudios ómicos. Sus trabajos de colaboración cubren una amplia gama de áreas temáticas, incluidos cáncer de mama, próstata, páncreas y otros cánceres, trasplante de sangre y médula ósea, enfermedad de Alzheimer y otras enfermedades. Es autor o coautor de más de 130 publicaciones metodológicas y colaborativas revisadas por pares.
puestos de trabajo
Centro de cáncer integral de Roswell Park
- Profesor Asociado de Oncología
- Director asociado, Recursos compartidos de informática para la investigación biomédica
- Departamento de Bioestadística y Bioinformática
Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo
- Profesor Asistente de Investigación
Fondo
Educación y Entrenamiento
- 2013 - Doctorado - Bioestadística, SUNY en Buffalo, NY
- 2002 - Doctorado - Física, Universidad de Rochester, NY
- 1988 - Licenciatura en Física, Universidad de Shandong, China
Membresías profesionales
- Asociación Americana de Estadística
honores y reconocimientos
- 1998-2002 - Beca Kodak
Publicaciones
Yao S, Cheng TYD, Elkhanany A, Yan L, Omilian A, Abrams SI, Evans S, Hong CC, Qi Q, Davis W, Liu S, Bandera EV, Odunsi K, Takabe K, Khoury T, Ambrosone CB. Microambiente del tumor de mama en mujeres negras: una firma distintiva del agotamiento de las células T CD8+. JNCI: Journal of the National Cancer Institute. 2021 de agosto de 1;113(8):1036–1043.
Oshi M, Asaoka M, Tokumaru Y, Yan L†, Matsuyama R, Ishikawa T, Endo I, Takabe K. Puntuación de células T CD8 como biomarcador pronóstico para el cáncer de mama triple negativo. Int J Mol Ciencia. 2020 de septiembre de 22;21(18). PMCID: PMC7555570
Buas MF, Drescher CW, Urban N, Li CI, Bettcher L, Hait NC, Moysich KB, Odunsi K, Raftery D, Yan L. Análisis cuantitativo de lipidómica global de pacientes con cáncer de ovario frente a masa anexial benigna. Sci Rep. 2021 de septiembre de 13;11(1):18156. PMCID: PMC8438087
Chen J, Ali MW, Yan L, Dighe SG, Dai JY, Vaughan TL, Casey G, Buas MF. Priorización y análisis funcional de los loci de riesgo de GWAS para el esófago de Barrett y el adenocarcinoma esofágico. Hum Mol Genet. 2021 de septiembre de 9;31(3):410–422. PMCID: PMC8825357
Yan L. Estimación del intervalo de confianza de la media común de varias poblaciones gamma. PLOS ONE. Biblioteca Pública de Ciencias; 2022 de junio de 17;17(6):e0269971.
Yan, L., Tian, L. y Liu S. (2015). Combinación de un gran número de biomarcadores débiles según el AUC. Stat Med, 34(29), 3811–3830. PMID: 26227901